2010三级信息管理考点分析：数据库技术

　　数据库技术是研究数据库的结构、存储、设计和使用的一门软件科学，是进行数据管理和处理的最新技术，是计算机技术的重要分支。

考点(1)信息、数据与数据处理

　　信息：是对现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。
　　载体：信息是数据的内涵，是数据的语义解释。
　　数据处理：是对各种类型的数据进行收集、存储、分类、计算、加工、检索和传输的过程，也常称为信息处理。
　　数据模型：实体模型的数据化就是数据模型。

考点(2)数据库、数据库管理系统和数据库系统。

　　数据库、数据库管理系统和数据库系统是3个不同的概念。数据库强调的是数据，数据库管理系统强调的是系统软件，而数据库系统强调的是数据库的整个运行系统。
　　(1)数据库(DB)。存储数据的“仓库”，不但存储数据，还存储数据间的逻辑关系。
　　(2)数据库管理系统(DBMS)。是一种软件，在文件系统的基础上发展起来的一种理想的数据库管理技术，它具有数据共享、数据独立性高(数据结构和应用程序相互独立)、数据结构化、数据冗余度(重复性)小、处理效率高、数据安全性和完整性好等特点。
　　(3)数据库系统(DBS)。实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软、硬件资源组成的系统。

考点(3)数据库系统的三级模式

　　数据库系统的三级模式结构是由外模式、模式和内模式组成的。
　　(1)模式。亦称为逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特性的描述，是所有用户的公共数据视图，它描述的是数据的全局逻辑结构。
　　(2)外模式。亦称为子模式或用户模式，是数据库用户看到的数据视图。
　　(3)内模式。亦称为存储模式，是数据在数据库系统内部的表示，即对数据物理结构和方式的描述。
　　(4)数据的二层映像与数据独立性。外模式／模式映像：模式描述的是数据库数据的全局逻辑结构，外模式描述的是数据的局部逻辑结构。对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式／模式映像，它定义了外模式与内模式之间的对应关系，应用程序是依据数据的外模式编写的，从而保证了数据与程序的逻辑独立性；模式／内模式映像：数据库只有一个内模式，模式/内模式映像是惟一的，它定义数据库全局逻辑结构与存储结构之间的关系，它保证了数据与程序的物理独立性。

3.2 关系数据模型

考点(4)数据模型概述

　　数据模型：实体模型的数据化就是数据模型。反映实体之间联系的就是实体模型。
　　常见的数据模型有关系模型、层次模型和网状模型。

考点(5)关系模型的数据结构

　　关系模型由3部分组成：数据结构、关系操作集合和关系的完整性。
　　1.关系数据结构
　　用关系(表格数据)表示实体与实体之间联系的模型称为关系模型。通俗地讲，关系就是二维表格。
　　关系可以有3个类型：基本关系(通常称为基本表或基表)、查询表和视图表。
　　2.关系操作
　　关系操作采用集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合，这种操作方式也称为一次一个集合的方式。
　　关系模型中常用的关系操作包括选择、投影、连接、除、并、交、差等查询操作和增加、删除、修改等更新操作两大部分。
　　3.完整性约束
　　在关系型数据库中，完整性约束用于确保数据的准确性和一致性。关系模型提供了丰富的完整性控制机制，允许定义3类完整性：实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

3.3关系数据标准语言---SQL

考点(6)SQL的数据定义

　　关系数据库由模式、外模式和内模式组成，即关系数据库的基本对象是表、视图和索引。
　　因此SQL的数据定义功能包括定义表、定义视图和定义索引。
　　1.基本表
　　(1)基本表的创建用“CREATE TABLE”语句。
　　(2)增加新的列用“ALTER ADD”语句。
　　(3)删除原有的列用“ALTER DROP”语句。
　　(4)基本表的撤销使用“DROP TABLE”撤销。
　　2.索引的创建和删除
　　(1)索引的创建使用“CREATE INDEX”语句。
　　(2)索引的删除使用“DROP INDEX”语句。

考点(7)SQL的视图

　　在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图，视图是从一个或几个基本表导出的表。
　　(1)视图的创建使用“CREATE VIEW”语句
          CREATE VIEW＜视图名＞(列表名)
          AS SELECT查询语句；
　　(2)视图的删除使用"DROP VIEW”语句
          DROP VIEW＜视图名＞；
　　(3)视图的作用。视图能够简化用户的操作，视图使用户能以多种角度观察同一个数据；视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性；视图能够对机密数据提供安全保护。

考点(8)SQL的数据控制语句

　　(1)授予权限。SQL语言用“GRANT”语句向用户授予操作权限，一般格式为：
        GRANT＜权限＞［，＜权限＞］
      ［ON＜对象类型＞＜对象名＞］
      TO＜用户＞［，＜用户＞］
      ［WITH GRANT OPTION］；
　　(2)收回权限。授予的权限可以由DBA或其他授权者用“REVOKE”语句收回，一般格式为：
      REVOKE＜权限＞［，＜权限＞］
      ［ON＜对象类型＞＜对象名＞］
      FROM＜用户＞［，＜用户＞］；

3.4 数据库设计方法
考点9 什么是不好的关系模式
　　一个不好的关系模式有如下的缺点：
　　(1)数据冗余。
　　(2)修改异常或潜在的不一致性。
　　(3)插入异常。
　　(4)删除异常。
考点(10)函数依赖
　　(1)函数依赖的含义。设R(U)是属性集U上的关系模式，X、Y是U的子集，若对于R(U)或任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，而在Y上的属性值不等，则称“Y函数依赖于X”，记做X→Y。
　　(2)完全函数依赖。若Y函数依赖X(X→Y)，但Y函数不依赖X的任一真子集，则称
Y对X完全函数依赖。
　　(3)函数传递依赖。例如，学号、系名，系名＊系主任，系主任对学号的这种依赖称为函数传递依赖。
　　(4)候选码。若某个关系模式的属性集合U完全依赖其中一个属性或属性组合K，则称K为该关系的候选码，简称码。候选码中的属性叫做主属性，若候选码多于一个，则选定其中一个作为主码。
考点(11)关系模式规范化
　　范式：某一种级别的关系模式的集合，人们称某一关系模式R为第n范式，就表示该关系的级别，一般R为第X范式就写成R∈XNF。
　　若一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可转换为若干个高一级范式的关系模式集合，这种过程叫规范化。
　　(l)第1范式。设R是一个关系模式，如果R中的每一个属性A的值域中的每个值都是不可分解的，则称R是属于第一范式的，记做R∈1NF。
　　(2)第2范式。若关系RE INF，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R∈2NF。
　　(3)第3范式。若关系模式R∈2NF，且每一个非主属性都不传递依赖于码，则R∈3NF。
　　(4)数据库设计的方法和步骤。一般数据库设计的方法有两种，即属性主导型和实体主导型。数据库设计的方法中比较著名的有新奥尔良方法，它将数据库设计过程分为需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计4个阶段。
考点(12)需求分析
　　(1)需求分析的任务。需求分析阶段的任务是对现实世界要处理的对象进行详细调查，在了解现行系统的概况，确定新系统功能的过程中，收集支持系统目标的基础数据及其处理方法。
　　(2)需求分析的基本步骤。需求分析的基本步骤是需求的收集，需求的分析整理。
考点(13)概念设计
　　1.概念设计的策略和主要步骤
　　设计概念结构的策略有以下几种：自顶向下、自底向上、由里向外和混合策略等。
　　最常用的设计策略是自底向上的设计策略，其主要步骤是进行数据抽象，设计局部概念模式；然后按一定的规则把它们集成，从而得到全局概念模式；进行评审，改进等。
　　2.采用E-R方法的数据库概念设计
　　实体：具有相同特征的事物集合，集合中的元素是客观存在的可区分事物。在E-R图中用矩形表示实体，实体名写在框内。
　　属性：描述事物状态特征的指标。实体的属性用椭圆框表示，框内写上属性名，并用连线连接相应的实体。
　　联系：指事物之间的关联集合。联系可以分为确定联系和不确定联系两类。确定联系又可分为一对一和一对多两种，不确定联系则是指多对多的情况。
　　(1)一对一联系。若对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系。
　　(2)一对多联系。若对于实体集.A中的每一个实体．实体集B中有n个实体(n＞l)与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有一对多的联系。
　　(3)多对多联系。若对于实体集A中的每一个实体．实体集B中有n个实体(n＞1)与之联系，反过来，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中有m个实体(m>1与之联系，称实体集A与实体集B具有多对多联系。