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2009年阿里巴巴搜索研发类笔试试题


试卷分三部分

1.java

2.搜索 C++(这2个为什么要混在一起?)

3.公共(都要做)

 

我做的是B卷、搜索研发类,只记得其中的一部分内容(都是关键字,实在记不全所有的内容了。。。。。)

 

B卷

基本上都是选择,只有最后公共题的最后两题不是。

1、DOM

2、utf-8编码字节大小?

3、网络蜘蛛

4、分布列(概率中的数学期望)

5、搜索查准率和查全率的一个计算题

6、索引压缩

7、cralwer速度的影响

8、信息熵量大小的影响

9、Trie算法的最差时间复杂度

10、HTML

11、HTTP协议

12、信息检索模型

13、分布式通信协议

14、分布式搜索引擎

15-25、C语言的一些知识,在面试宝典里面基本上都能找到原型

 

1、要对语句A>1 OR B <= 3 测试……(不记得了)100%覆盖,至少要多少测试用例

2、典型的针对系统漏洞的Dos攻击?

3、4,2,2,3,6,15,( ?) A,20 B,24 C,25 D,45

4、3升,5升,7升量筒,已知3、5量筒装满水,7量筒为空,问至少要倒多少次才能使其中一个量筒的水为4升

5、太长了

6、太长了

7、保护邮件安全的软件?

8、普通用户执行超级用户文件的指令

9、软件测试对象

10、软件缺陷生命期

11、OPENAPI平台

12、超长字符串攻击属于?

13、项目的最重要的是()和()

14、可能引起Cross Site Scripting攻击的是?

15、马可夫模型(HMM)的三个基础?(非选择)

16、有序集合a, b,求交集(非选择)

HMM需要解决三个基本问题:


  *1 评估问题:


  给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π),怎样有效计算某一观测序列的概率.


  *2 解码问题


  给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π),怎样寻找某种意义上最优的观测序列.


  *3 学习问题


  怎样调整模型参数λ=(A,B,π),使其最大?


  基本算法


  针对以上三个问题,人们提出了相应的算法


  *1 评估问题: 向前向后算法


  *2 解码问题: Viterbi算法


  *3 学习问题: Baum-Welch算法


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